Am 19. November kündigte Hive One, ein Projekt, das die Community-Cluster des sozialen Status von Bitcoin und Ethereum mithilfe von Mathematik abbildet, die Einführung einer neuen Algorithmusversion an. Seit Hive One das letzte Mal eine Liste veröffentlicht hat, haben sich die Bewertungen und Ränge der Social Influencer geändert, und die Entwickler glauben an die neuen Bewertungen & ldquo; die Realität besser widerspiegeln & rdquo;

Am 19. November kündigte Hive.one, ein Projekt, das die Community-Cluster des sozialen Status von Bitcoin und Ethereum mithilfe von Mathematik abbildet, die Einführung einer neuen Algorithmusversion an. Seit Hive.one das letzte Mal eine Liste veröffentlicht hat, haben sich die Bewertungen und Ränge der Social Influencer geändert, und die Entwickler glauben an die neuen Bewertungen “die Realität besser widerspiegeln.”

Erst kürzlich Hive.one kündigte den Start des Projekts an’s neuer Algorithmus (v 2.0) und sagte, es sei der “größte Änderung am Algorithmus bisher.” Hive.one charakterisiert sich als Plattform, die Gruppen von Menschen mathematisch beschreibt, und das Webportal zeigt zwei Listen von Bitcoin und Ethereum-Influencer. Die Listen werden algorithmisch mit Daten von Twitter erstellt und alle 24 Stunden aktualisiert. Hive.one hat sogar eine erstellt Covid-19-Liste basierend auf epidemiologischen Twitter-Influencern zur Bekämpfung von Fehlinformationen über Coronaviren.

Die Liste der auf dem Bitcoin dargestellten Influencer (BTC) Seite umfasst eine große Anzahl von Personen. Zu den fünf wichtigsten sozialen Einflussfaktoren zählen Menschen wie Adam Back, Pieter Wuille, Pierre Rochard, Elizabeth Stark und Jameson Lopp. Nach den heutigen Top 5 liegen Influencer wie Stephan Livera, Matt Odell, Matt Corallo, Olaoluwa Osuntokun und Turr Demeester hinter den Top 5.

Die Liste gibt auch eine Punktzahl, die Anzahl der Personen, denen der Influencer folgt, wie viele Personen der Leuchte folgen und einen Prozentsatz von sieben Tagen. Das BTC Liste hat 1.158 Twitter-Konten aufgezeichnet und dort’s a Dokument der Liste auch.

Influencer aus dem Ethereum (ETH) Liste gehören Vitalik Buterin, Evan Van Ness, Hudson Jameson, Peter Szilagyi und Hayden Adams für die Top 5. Das letzte Ende der Top-Ten-Liste umfasst Nick Johnson, Austin Griffith, Joseph Lubin und Georgios.

Hive.one sagt, dass es nur Daten aus Twitter-Quellen aggregiert und die Entwickler den Algorithmus aufrufen “Peoplerank.”

“Es funktioniert ähnlich wie der ursprüngliche Pagerank,” Hive.one’s Algorithmus-Seite Zustände. “Anstatt Websites zu bewerten— es ordnet Identitäten. Anstatt Links zu verfolgen— es verfolgt die Aufmerksamkeit. Es’s auch eine Metrik zweiter Ordnung. Dies bedeutet, dass es nicht nur darauf ankommt, wer auf Sie achtet, sondern auch darauf, wer auf die Menschen achtet, die auf Sie achten. Und so weiter.”

Zusätzlich der CIO von Arcane Assets, Eric Wall, diskutierte Hive.one’s kürzlich aktualisierte algorithmische Liste auf Twitter.

“Ich habe ein wenig die [Hive.one] -Daten analysiert, um die Dezentralisierung von Schicht 0 zwischen ihnen zu vergleichen BTC ETH,” Wand getwittert. “Ich nahm an, dass die Gini-Koeffizienten der Influencer-Scores (Top 50) die Unterschiede in der Influencer-Gleichheit aufzeigen würden (was sich meiner Meinung nach auf den Protokollkonsens auswirkt)..”

Wand weiter hinzugefügt:

Dieser kleine Test zeigt das an ETH hat einen etwas höheren Grad an Ungleichung der Schicht 0 (soziale Schicht). Dies könnte möglicherweise darauf zurückzuführen sein, dass [Vitalik Buterin] einen viel stärkeren Stellenwert hat ETH vs was [Adam Back] in hat BTC, wie das Influencer Scoring zeigt (aber ich’Ich bin nicht sicher). Dies ist n’t natürlich ein vollständiges Bild— es’s eher eine Idee für eine Methodik I.’Ich würde gerne vorschlagen. Generell denke ich, dass die Zentralisierung der Schicht 0 einer der wichtigsten Aspekte der Zentralisierung ist, aber wir versuchen selten, sie zu messen.

Folgende Mauer’s Tweet, antwortete Hive.one auf die Analyse und sagte, dass es gibt “Mit unseren Daten kann noch viel mehr getan werden, und wir empfehlen Ihnen, Ihre eigene Analyse zu erstellen.” Hive.one sagt, dass der neue Algorithmus auch ist “viel schneller, wenn es darum geht, Änderungen im Cluster zu identifizieren.”

“Der Algorithmus verfügt nun über selbstkorrigierende Mechanismen,” Hive.one erklärt in a Tweet. “Es kann Änderungen in der zugrunde liegenden Struktur des Clusters identifizieren und entsprechend anpassen. Dies bedeutet, dass die Ergebnisse über die Zeit ein stabiles Maß an Genauigkeit beibehalten sollten. Der Algorithmus kann jetzt skaliert werden ‘auf und ab.’ Wir können Subcluster innerhalb jedes Clusters sowie den Supercluster, zu dem er gehört, zuordnen. Dies bedeutet, dass wir bei genügend Daten und [Berechnung] den gesamten Twitter mit seinen Millionen von Clustern indizieren können,” Das Twitter-Konto von Hive.one wurde hinzugefügt.

Was denkst du über Hive.one?’s soziale Rangliste von Twitter für Ethereum- und Bitcoin-Influencer? Teilen Sie uns Ihre Meinung zu diesem Thema im Kommentarbereich unten mit.